MATLAB Function Reference

subvolume

3次元データセットのサブセットを抽出

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[Nx,Ny,Nz,Nv] = subvolume(X,Y,Z,V,limits)
[Nx,Ny,Nz,Nv] = subvolume(V,limits)
Nv = subvolume(...)

詳細

[Nx,Ny,Nz,Nv] = subvolume(X,Y,Z,V,limits) は、設定した軸の範囲 limits を使って、3次元データセットのサブセットを抽出します。範囲は、つぎの型で設定します。limits = [xmin, xmax, ymin, ymax, zmin, zmax] (ここで、limit の中に NaN を設定すると、その軸に沿って切り取っていないことを意味しています)。

配列 X, Y, Z は、物体 V に対する座標です。サブ物体は、NV に出力され、サブ物体の座標は、NX, NY, NZ に出力されます。

[Nx,Ny,Nz,Nv] = subvolume(V,limits) は、[X,Y,Z] = meshgrid(1:N,1:M,1:P)で設定される配列 X, Y, Z を仮定しています。ここで、[M,N,P] = size(V)です。

Nv = subvolume(...) は、サブ物体のみを出力します。

例題

この例題は、頭骸骨のMRIスライスを集めたものです。データは、種々の方法で処理されています。

• 4次元配列は、3次元の中に圧縮されています(squeeze)。そして、データのサブセットが抽出されます(subvolume)。
• 頭蓋骨の外観は、パッチ(p1)の頂点の法線が、ライトが適用されたときの見えかたを改良するために再計算されるように作成された等平面です(patch, isosurface, isonormals)。
• 内挿されたフェースカラーをもつ2番目のパッチ(p2) は、end capsを表示します (FaceColor, isocaps)。
• オブジェクトのビュワーが設定されます(view, axis, daspect)。
• 100-要素のグレースケールカラーマップは、end capsに対するカラーリングを与えます (colormap)。
• カメラの右と左にライトを設定して、オブジェクトを照らします(camlight, lighting)。

load mri
D = squeeze(D);
[x,y,z,D] = subvolume(D,[60,80,nan,80,nan,nan]);
p1 = patch(isosurface(x,y,z,D, 5),...
     'FaceColor','red','EdgeColor','none');
isonormals(x,y,z,D,p1);
p2 = patch(isocaps(x,y,z,D, 5),...
     'FaceColor','interp','EdgeColor','none');
view(3); axis tight; daspect([1,1,.4])
colormap(gray(100))
camlight right; camlight left; lighting gouraud

参考

isocaps, isonormals, isosurface, reducepatch, reducevolume, smooth3

subsref

sum