Signal Processing Toolbox

psdplot

パワースペクトル密度(PSD)データをプロット

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psdplot(Pxx,w)
psdplot(Pxx,w,'units')
psdplot(Pxx,w,'units','yscale')
psdplot(Pxx,w,'units','yscale','title')

詳細

psdplot(Pxx,w) は、ベクトルwで設定した周波数で、ベクトルPxxのパワースペクトル密度をプロットします。ベクトルPxxとwは、同じ長さでなければなりません。データベクトルPxxの大きさを、一つのプロット上に周波数wに対してdB/ラジアン/サンプル単位でプロットします。周波数の単位は、ラジアン/サンプルです。

psdplot(Pxx,w,'units') は、文字列'units'に従って周波数の単位を表示します。使用できる文字列は、つぎのものです。

• 'rad/sample' (デフォルト)
• 'Hz'

psdplot(Pxx,w,'units','yscale') は、文字列'yscale'に従ってスペクトル密度の大きさの単位を表示します。使用できる文字列は、つぎのものです。

• 'db' (デフォルト)：PSDの大きさをdB単位
• 'linear'：周波数の間隔およびパワーの間隔を共に線形にプロット

psdplot(Pxx,w,'units','yscale','title') は、文字列 'title'をプロットのタイトルとして使います。

例題

t = 0:.001:.3;
x = cos(2*pi*t*200)+randn(size(t)); 
[Pxx,w] = periodogram(x,[],'twosided',512); 
psdplot(Pxx,w,'','','Sample PSD Plot')

参考
freqzplot   周波数応答データのプロット

pburg       Burg法を使って、パワースペクトル密度を計算

pcov        共分散法を使って、パワースペクトル密度の計算

peig        固有ベクトル法を使った擬似スペクトルの推定

periodogram ピリオドグラムを使ったパワースペクトル密度の計算

pmcov       修正共分散法を使って、パワースペクトル密度の計算

pmtm        マルチテーパ法を使って、パワースペクトル密度を計算

pmusic      MUSICアルゴリズムを使った擬似スペクトルの計算

pwelch      Welch法を使ってパワースペクトル密度の計算

pyulear     Yule-Walker AR法を使って、パワースペクトル密度の計算

prony

pulstran