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griddatan

データのグリッド化と超平面のフィッテング (次元 >= 3)

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z = griddatan(X,y,xi) は、y = f(X) の型の超平面を(通常)不等間隔に分布しているベクトル (X,y) の中のデータにフィットさせます。griddatan は、xi で指定した点で、この超平面を内挿して、zを作成します。

X は、n x m の次元をもちます。ここで、m 空間の中の n 点を表します。y は、n x 1 の次元をもち、超空間 f(X) の n 値を表します。xi は、n1 x m のサイズの配列で、フィットされる m 空間サーフェスの中の n1 点を表します。z は、サイズ n1 のベクトルで、f(xi) のフィッテング値を表します。超平面は、データ点(X,y) を常に通ります。

xi は、通常、(meshgrid で生成されるような)一様なグリッドで、それが、griddatan の名前になっています。

z = griddatan(...,'method') は、データにフィットされるサーフェスのタイプを定義します。ここで、'method' は、つぎのいずれかです。

'linear'
四角形ベースの線形内挿(デフォルト)
'nearest'
最近傍内挿

参考

delaunayn, griddata, griddata3, meshgrid

参考文献

National Science and Technology Research Center for Computation and Visualization of Geometric Structures (The Geometry Center), University of Minnesota. 1993.


 griddata3 gsvd