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データのグリッド化と超平面のフィッテング (次元 >= 3)
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z = griddatan(X,y,xi) z = griddatan(...,'method')
詳細
z = griddatan(X,y,xi)
は、y = f(X) の型の超平面を(通常)不等間隔に分布しているベクトル (X,y) の中のデータにフィットさせます。griddatan は、xi で指定した点で、この超平面を内挿して、zを作成します。
X は、n x m の次元をもちます。ここで、m 空間の中の n 点を表します。y は、n x 1 の次元をもち、超空間 f(X) の n 値を表します。xi は、n1 x m のサイズの配列で、フィットされる m 空間サーフェスの中の n1 点を表します。z は、サイズ n1 のベクトルで、f(xi) のフィッテング値を表します。超平面は、データ点(X,y) を常に通ります。
xi は、通常、(meshgrid で生成されるような)一様なグリッドで、それが、griddatan の名前になっています。
z = griddatan(...,'method')
は、データにフィットされるサーフェスのタイプを定義します。ここで、'method' は、つぎのいずれかです。
'linear' |
四角形ベースの線形内挿(デフォルト) |
'nearest' |
最近傍内挿 |
注意
griddatan は、delaunayn をコールします。これは、参考文献[1] で記述されている qhull をベースにしています。qhull に関する情報については、http://www.geom.umn.edu/software/qhull/を参照してください。コピーライトに関する情報は、http://www.geom.umn.edu/software/
download/COPYING.htmlを参照してください。
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参考
delaunayn, griddata, griddata3, meshgrid
参考文献
National Science and Technology Research Center for Computation and Visualization of Geometric Structures (The Geometry Center), University of Minnesota. 1993.
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