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3 次元データ用にデータのグリッド化た超平面へのフィッテング
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w = griddata3(x,y,z,v,xi,yi,zi) w = griddata3(...,'method')
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w = griddata3(x, y, z, v, xi, yi, zi)
は、w = f(x,y,z) の型の超平面に、不等間隔に分布した空間ベクトル(x, y, z, v)で表されるデータをフィッテングします。griddata3 は、(xi,yi,zi) で設定した点で、この超平面を内挿して、w を作成します。w は、xi, yi, zi と同じサイズです。
(xi,yi,zi) は、通常、(meshgridで作成される)一様なグリッドで、これが、griddata3 の名前になっています。
w = griddata3(...,'method')
は、データがフィッテングするサーフェスのタイプを定義します。ここで、'method' は、つぎのいずれかをとることができます。
'linear' |
四角形ベースの線形内挿(デフォルト) |
'nearest' |
最近傍内挿 |
注意
すべての方法は、[1] に記載されている qhull を使うデータの Delaunay 三角形をベースにしています。qhull に関する情報は、http://www.geom.umn.edu/
software/qhull/ を参照してください。コピーライトの情報については、http://www.geom.umn.edu/
software/download/COPYING.htmlを参照してください。
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参考
delaunayn, griddata, griddatan, meshgrid
参考文献
National Science and Technology Research Center for Computation and Visualization of Geometric Structures (The Geometry Center), University of Minnesota. 1993.
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