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a=rc2poly(k) [a,efinal]=rc2poly(k,r0)
詳細
a は、対応するラティス構造の反射係数 = rc2poly(k)
kから、a(1) = 1の型の予測多項式に対応するARフィルタ係数を求めます。出力aは、長さk+1の行ベクトルです。
[a,efinal] は、ゼロラグ自己相関 = rc2poly(k,r0)
r0をベースに、最終予測誤差efinalを出力します。
例題
反射係数kによって与えられるラティスIIRフィルタを考えます。
k = [0.3090 0.9800 0.0031 0.0082 -0.0082];
a = rc2poly(k)
a =
1.0000 0.6148 0.9899 0.0000 0.0032 -0.0082
アルゴリズム
rc2polyは、Levinson再帰法(参考文献[1])を使って計算します。この関数は、つぎのことを行います。
各繰り返しiについて、a = [a + a(i-1:-1:1)*k(i) k(i)]を計算します。
a = [1 a]を作成します。
参考
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自己相関列を予測多項式に変換 |
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ラティスフィルタを伝達関数に変換 |
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ラティスおよびラティス-ラダーフィルタの実現 |
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予測多項式を反射係数に変換 |
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反射係数を自己相関列に変換 |
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反射係数を逆正弦パラメータに変換 |
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反射係数を対数面積比で表したパラメータに変換 |
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伝達関数をラティスフィルタに変換 |
参考文献
[1] Kay, S.M., Modern Spectral Estimation, Prentice-Hall, Englewood Cliffs, NJ, 1988.
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