可視化手法

ベクトル物体データの可視化

ベクトル物体データは、データ集合の各座標点が、それに関連する3つの値をもつので、スカラデータよりも多くの情報をもっています。これらの値は、大きさと方向を表わすベクトルを定義します。流体の流れの速度は、ベクトルデータの例の1つです。

MATLABは、ベクトルデータを可視化するために有効な手法をサポートします。

• ストリームライン は、ベクトル場に存在する質量のない粒子の動きを追跡したものです。
• ストリーム粒子 は、ストリームラインを追跡するマーカで、ストリームラインのアニメーションの作成に役立ちます。
• ストリームリボン は、ストリームラインに似ていますが、リボンの幅がねじれを表わすことが可能である点が異なります。ストリームリボンは、角速度を表わすのに役立ちます。
• ストリームチューブ は、ストリームラインに似ていますが、チューブの幅を制御することができます。ストリームチューブは、ベクトル場の発散の表示に役立ちます。
• コーンプロット は、円錐の矢印または矢印を表示して、各々の点におけるデータの大きさと方向を表わします。

これらの関数は、コンター、スライス平面、等特性サーフェスのような他の可視化手法と共に利用すると、適切にデータを解明します。この節の例題は、これらの手法を説明しています。

スカラ手法をベクトルデータに適用

コンタースライス、スライス平面、等特性サーフェスのような可視化手法は、スカラ物体データを必要とします。これらの手法は、ベクトルの大きさを取り出すことで、ベクトルデータに対して適用することができます。たとえば、wind データセットは、3つの座標配列と、3つのベクトル要素配列 u, v, w を出力します。この場合、速度ベクトルの大きさは、物体内の各々の対応する座標点での風速と等価です。

wind_speed = sqrt(u.^2 + v.^2 + w.^2);

配列 wind_speed は、物体データに対するスカラ値を含んでいます。しかし、このアプローチにより生じる情報の有効性は、ユーザのベクトルデータの大きさによって表わされる物理現象により異なります。

等特性エンドキャップの定義

ストリームプロットの開始位置の指定