Mathematics

実際の問題

最適化問題は、収束するため、数回の繰り返しを行ないます。ほとんどの最適化問題は、良い初期推定から始めることが有利になります。これは、実行効率を改良し、極小値の代わりに、大局的な最小値を求めるのに役に立ちます。

より少ない独立変数数で問題を解きながら進めていく方法を使って問題を解く方法は最良の方法です。低次の問題からの解は、適切な射影を使って、より高次な問題の初期値として使われます。

最適化問題の初期のステージで、より簡単な評価関数を使い、停止基準を緩くすることも、計算時間を軽減することができます。このようなアプローチは、極小値を避けることにより、より良い結果を生じます。

関数のゼロの探索

トラブルシュート